Géopolis— À propos & Méthodologie

Géopolis est un outil de visualisation et d'analyse croisant les résultats des élections municipales françaises avec les données socio-économiques de l'INSEE, à l'échelle la plus fine disponible : le bureau de vote.

L'objectif est de permettre à chacun — habitant, citoyen, journaliste, chercheur, élu — d'explorer les liens entre les caractéristiques socio-économiques d'un territoire et le comportement électoral de ses habitants, en particulier l'abstention. L'outil ne prétend pas établir de causalité, mais offre un cadre d'exploration visuelle et statistique pour nourrir la réflexion démocratique.

Géopolis couvre les deux derniers scrutins municipaux dans leur intégralité : le premier et le second tour des municipales 2020 (15 et 28 juin 2020), ainsi que le premier et le second tour des municipales 2026 (15 et 22 mars 2026). Un mode de comparaison permet d'observer l'évolution de l'abstention entre les scrutins.

Le croisement entre données électorales et socio-économiques repose sur une intersection géographique entre les contours des bureaux de vote et les carreaux statistiques de l'INSEE. Cette opération, réalisée en amont via des outils SIG (Python / GeoPandas), permet d'attribuer à chaque bureau de vote un profil socio-économique composite.

Étape 1 — Carroyage Filosofi vers bureaux de vote

Le dispositif Filosofi de l'INSEE fournit des indicateurs de revenus et de pauvreté sur un carroyage de 200 × 200 mètres (au plus fin) couvrant la France métropolitaine. Pour chaque bureau de vote, on identifie les carreaux dont le centroïde tombe à l'intérieur du périmètre du bureau, puis on calcule une moyenne pondérée par la population de chaque carreau. Cette méthode permet d'obtenir un niveau de vie médian, un taux de pauvreté et un taux de propriétaires à l'échelle infra-communale.

Étape 2 — Données communales INSEE vers bureaux de vote

Certains indicateurs ne sont disponibles qu'à l'échelle communale dans le recensement de la population : catégories socioprofessionnelles (8 postes), niveaux de diplôme (7 niveaux), taux d'activité, part de la population étrangère et immigrée. Pour les communes disposant d'un seul bureau de vote, l'attribution est directe. Pour les communes multi-bureaux, les indicateurs communaux sont répliqués à l'identique sur chaque bureau (hypothèse d'homogénéité intra-communale pour ces variables).

Étape 3 — Structure par âge (IRIS 2020)

Les tranches d'âge détaillées sont calculées depuis la base « Évolution et structure de la population par IRIS » du recensement 2020 (fichier base-ic-evol-struct-pop-2020.CSV). Pour chaque commune, les effectifs par tranche sont agrégés depuis les IRIS qui la composent, puis convertis en parts de la population totale. Six tranches sont ainsi disponibles :

Les tranches p017, p2539, p4054 et p5564 sont calculées depuis les données IRIS 2020 et agrégées au niveau commune. Les tranches p1824 et p65p proviennent directement du recensement communal 2021. Toutes les tranches sont propagées à chaque bureau de vote depuis leur commune parente. Aux niveaux département et national, elles sont reconstituées par moyenne pondérée par la population des communes.

Étape 4 — Base Permanente des Équipements

La BPE 2024 recense environ 2,3 millions d'équipements sur le territoire, classés en 230 types. Ces équipements ont été agrégés en 6 indicateurs synthétiques par commune (Services publics, Commerces alimentaires, Santé, Enseignement, Sports & Culture, Transports), rapportés à la population pour obtenir une densité pour 1 000 habitants :

Les données BPE ne sont disponibles que pour les communes de 2 000 habitants et plus dans les fichiers agrégés utilisés. Les communes rurales de moins de 2 000 habitants ne disposent pas de données BPE dans cet outil. Les indicateurs BPE sont propagés aux bureaux de vote depuis leur commune parente. Aux niveaux département et national, ils sont sommés (valeurs absolues) puis rapportés à la population totale pour la densité pour 1 000 habitants.

Étape 5 — Traitement spécifique Paris, Lyon et Marseille

Paris, Lyon et Marseille font l'objet d'un traitement particulier en raison de leur organisation en arrondissements (Paris et Lyon) ou secteurs (Marseille, chaque secteur regroupant 2 arrondissements). Les données électorales du Ministère de l'Intérieur ne fournissent qu'une ligne agrégée par ville au niveau commune, tandis que les données socio-économiques de l'INSEE sont disponibles par arrondissement ou secteur.

Pour chaque ville, les indicateurs de la ligne agrégée (75056, 69123, 13055) sont recalculés par moyenne pondérée par la population (indicateurs socio-éco) ou par somme (BPE, inscrits, votants) depuis les arrondissements/secteurs. Le bpe_tot_1k est ensuite dérivé de la somme BPE rapportée à la population totale. Dans l'explorateur de données, seule la ligne agrégée est affichée (les arrondissements/secteurs individuels sont masqués).

Étape 6 — Offre politique (municipales 2026)

Pour le scrutin de 2026, les résultats détaillés par liste permettent de construire des indicateurs d'offre politique à l'échelle communale : nombre de listes, nuance et bloc dominants, indice de concentration HHI (Herfindahl-Hirschman : somme des carrés des parts de voix, variant de 0 à 1 — plus il est élevé, plus l'élection est dominée par une seule liste), et présence de listes RN ou LFI/Gauche radicale. Ces indicateurs sont calculés au niveau commune (communes de 3 500 habitants et plus, seuil du scrutin de liste), puis propagés à chaque bureau de vote de la commune. Au niveau département, ils sont agrégés en pourcentage de communes à liste unique, nombre moyen de listes, et répartition des communes par nombre de listes.

Étape 7 — Agrégation multi-niveaux

Les données sont consultables à quatre niveaux géographiques emboîtés. La méthode d'agrégation varie selon le type d'indicateur et le niveau :

L'explorateur de données propose 47 colonnes au niveau commune et 28 au niveau bureau de vote, organisées en 9 catégories thématiques :

La carte choroplèthe permet de visualiser la distribution spatiale de 13 indicateurs (14 en mode T2, avec la variation T1→T2) à l'échelle des bureaux de vote, sur les quatre rounds disponibles (2020 T1, 2020 T2, 2026 T1, 2026 T2). Les classes sont calculées par la méthode de Jenks (ruptures naturelles) pour les indicateurs continus, et des classes discrètes pour les indicateurs catégoriels (nombre de listes). Les géométries des bureaux de vote sont servies au format PMTiles (tuiles vectorielles pré-générées), ce qui permet un chargement progressif et fluide sans serveur de tuiles dédié.

Deux indicateurs spéciaux utilisent une échelle divergente (bleu = baisse, rouge = hausse) : la variation d'abstention 2020→2026 (disponible en mode T1), pour identifier les territoires où la participation a le plus évolué entre les deux scrutins, et la variation T1→T2 (disponible en mode T2), pour mesurer la mobilisation différentielle entre les deux tours d'un même scrutin.

Le panneau latéral affiche les statistiques détaillées de la zone sélectionnée (France, département, commune ou bureau de vote), avec des graphiques de répartition par âge (6 tranches), CSP et diplôme, un nuage de points interactif croisant abstention et niveau de vie, ainsi qu'une section Offre politique détaillant le nombre de listes, le bloc dominant et le niveau de compétition électorale (indice HHI).

L'explorateur tabulaire (/data) offre un accès structuré à l'ensemble des données, avec deux modes d'interaction :

• Mode visuel : tri par colonne, filtres par plage (sliders), filtres géographiques (région, département), filtre par bloc politique (Gauche, Centre, Droite, Extrême droite, etc.), filtre liste unique, filtre « Avec T2 » (communes ayant tenu un second tour), sélection de colonnes, et recherche textuelle. Virtualisation pour naviguer fluidement dans plus de 34 000 communes ou 69 000 bureaux de vote.
• Mode SQL : requêtes SQL directes via AlaSQL (moteur SQL embarqué dans le navigateur), permettant des analyses ad hoc avec GROUP BY, agrégations, et jointures.
• Mode comparaison : affichage côte à côte des données 2020 et 2026 pour observer les évolutions.

La navigation est bidirectionnelle : un clic sur le nom d'une commune dans le tableau zoome sur la carte, et un bouton « Tableau » dans le panneau latéral de la carte ouvre l'explorateur filtré sur la zone sélectionnée.

Géopolis est une application web monopage (SPA) construite avec React et TypeScript. La cartographie repose sur MapLibre GL JS avec des tuiles vectorielles au format PMTiles. Les données statistiques sont servies en JSON pré-calculé depuis un CDN. Le moteur SQL embarqué (AlaSQL) permet des requêtes analytiques directement dans le navigateur, sans serveur de base de données.

L'ensemble du traitement de données (croisement géographique, agrégation, calcul d'indicateurs) a été réalisé en Python avec les bibliothèques GeoPandas, Pandas et Shapely. Les scripts de préparation sont reproductibles et documentés.